México lidera exportación de IA, pero solo 8% de sus empresas la usa
Redacción / Grupo Cantón Radio
Jalisco, 14 de agosto de 2026.- México se consolidó como el segundo exportador mundial de infraestructura para Inteligencia Artificial, pero la adopción interna de esta herramienta entre las empresas nacionales se ubica en apenas 8%, por debajo del promedio de la OCDE.
México se posicionó como el segundo exportador a nivel mundial de infraestructura para operar sistemas de Inteligencia Artificial (IA), situándose únicamente por detrás de China. Sin embargo, la adopción de esta tecnología en el sector empresarial interno registra un rezago significativo al ubicarse por debajo del promedio de los países integrantes de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
Durante el primer semestre del año, el país registró exportaciones por 82 mil 900 millones de dólares en servidores informáticos, componentes electrónicos, semiconductores y equipo para centros de datos, de acuerdo con datos de S&P Global Market Intelligence y el Banco Mundial (BM). Esta cifra supera los volúmenes de naciones como Malasia, Vietnam y Tailandia. El 85% de los envíos tuvo como destino Estados Unidos (EU).
A nivel regional, el estado de Jalisco encabeza la fabricación y el diseño de siete de cada 10 semiconductores producidos en el país, impulsado por centros de investigación, alianzas universitarias y el sector privado.
Brecha de adopción y retos estructurales
Pese al volumen de producción y exportación, datos del Centro México Digital (CMD) señalan que solo el 8% de las empresas mexicanas con 10 o más trabajadores utiliza IA en sus operaciones, mientras que el promedio en los países de la OCDE alcanza el 20%. El organismo atribuyó esta diferencia a la falta de una estrategia nacional, déficit de infraestructura digital, baja inversión en investigación y escasez de capital.
Al respecto, el presidente de la Confederación Patronal de la República Mexicana (Coparmex) en Jalisco, Luis Beas Gutiérrez, informó que se promueve la capacitación empresarial mediante certificaciones para integrar la IA en las cadenas productivas. Por su parte, el presidente del Consejo de la Red de Carreteras de Occidente (RCO), Demetrio Sodi Cortés, indicó que para elevar la competitividad es prioritario sofisticar la producción e invertir en infraestructura básica como energía, agua y la red vial, al tiempo que destacó que el costo logístico en México absorbe el 13% del Producto Interno Bruto (PIB).
Académicos de la Universidad Panamericana (UP) y del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO) coincidieron en que la integración de la IA debe realizarse de forma transversal en todos los procesos de negocio y bajo la supervisión de personal especializado. Proyectan que, con una implementación adecuada, el 30% de las organizaciones en México podría utilizar esta herramienta operativa para el año 2030.
